ДОКАЗАТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР

Показываем оплаченные внедрения.Показываем, как находим и закрываем потери.

В центре — подтверждённая оплата 850 000 ₸ за внедрение amoCRM и интеграций, а также операционные срезы клиник.Каждая цифра привязана к источнику и периоду; эффект для клиента измеряется отдельно.

ВНЕДРЕНИЕ CRM · ОПЛАЧЕНО01

Клиент оплатил внедрение amoCRM и интеграций как отдельный проект.

Банковская выписка подтверждает оплату 850 000 ₸ за внедрение amoCRM и интеграций. Это доказательство оказанной коммерческой услуги, а не обещание одинакового результата каждому бизнесу.

ПЕРИОД И ОГРАНИЧЕНИЕ: Подтверждённое поступление 13 июля 2026 года.
КАК ПРОВЕРЯЛИ: Назначение платежа в банковской выписке сверено с договорным реестром услуг Boyar Group; лицензии сторонних сервисов в сумму не включены.
РЕЗУЛЬТАТ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЯ: Boyar Group подтверждает бизнес-фит услуги фактом оплаченного внедрения; эффект CRM для клиента измеряется отдельно по обращениям, квалификации, предложениям и оплатам.

DAMUMED → CRM02

Записи синхронизируются каждые 10 минут — без угадывания конфликтов.

Сделка определяется по External ID. Чистая запись создаётся или обновляется, а неоднозначность блокируется для отдельного разбора.

ПЕРИОД И ОГРАНИЧЕНИЕ: Контрольный production-срез: четыре полных успешных цикла, включая запуск по расписанию.
КАК ПРОВЕРЯЛИ: External ID → проверка контакта → create / update / unchanged → конфликт уходит в fail-closed.
РЕЗУЛЬТАТ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЯ: Контакт-центр получает актуальную запись, а система не создаёт «примерно подходящую» карточку.

АУДИТ КОНТАКТ-ЦЕНТРА03

За один день нашли 67 необработанных пропущенных звонков.

Телефонию сверили с исходящими звонками, карточками CRM и WhatsApp. Отдельно выделили людей, с которыми не было никакой обратной связи.

ПЕРИОД И ОГРАНИЧЕНИЕ: Операционный срез одного тяжёлого дня, а не среднее значение по всем проектам.
КАК ПРОВЕРЯЛИ: Звонок → пропуск → callback / ответ клиента / WhatsApp → статус обработки → список исключений.
РЕЗУЛЬТАТ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЯ: Руководитель получил не общий процент, а конкретный хвост возврата пациентов и план следующей смены.

AI-АНАЛИЗ КАЧЕСТВА04

Негатив оказался проблемой процесса, а не грубостью операторов.

AI-разбор показал повторяющиеся причины: сложно дозвониться, нет альтернативной даты, путаница с переносом, долгое ожидание узкого врача и проблемы слышимости.

ПЕРИОД И ОГРАНИЧЕНИЕ: Разбор около 196 автоматических резюме разговоров за выбранный день.
КАК ПРОВЕРЯЛИ: Авто-резюме → сигнал недовольства → повторяющаяся причина → изменение скрипта и процесса → чеклист планёрки.
РЕЗУЛЬТАТ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЯ: Вместо обвинения сотрудников команда получила пять конкретных причин и правила: callback за 15 минут, две даты, фиксация переноса и эскалация.

КАК МЫ ДОКАЗЫВАЕМ РЕЗУЛЬТАТ

Источник → сверка → исключения → действие → повторный контроль.

Фиксируем источник

Телефония, CRM, мессенджер или медицинская система — с точным временем среза.

Сверяем между системами

Отделяем реальную потерю от незакрытого статуса и не смешиваем разные периоды.

Даём действие

Ответственный, срок и критерий закрытия — затем повторная проверка тем же способом.

ЛИЧНАЯ ДЕМОНСТРАЦИЯ

Посмотрите обезличенные материалы на вашем сценарии.

Константин Бояркин покажет структуру аудита и карту интеграции.На 30-минутной встрече определим одну точку потерь, которую стоит измерить первой.

Или написать в WhatsApp →